आप ग्राहक ईमेल लिखने के लिए एक एआई टूल का प्रयास करते हैं। यह सेकंड के भीतर एक उपयोगी ड्राफ्ट तैयार करता है।
प्रोत्साहित होकर, आप इससे यह तय करने में मदद करने के लिए कहते हैं कि आपके व्यवसाय को अगला कौन सा ग्राहक खंड अपनाना चाहिए। उत्तर परिष्कृत लगता है, लेकिन यह सामान्य महसूस होता है। इसमें उन व्यावसायिक वास्तविकताओं की कमी है जिन्हें आप समझने की उम्मीद करते थे।
क्या इसका मतलब यह है कि एआई आपके व्यवसाय के लिए उपयोगी नहीं है?
इसका मतलब यह हो सकता है कि कार्य को एक अलग मॉडल, बेहतर जानकारी या अधिक उपयुक्त सुविधाओं वाले टूल की आवश्यकता है।
सभी एआई मॉडल समान नहीं बनाए गए हैं। उनकी ताकत अलग-अलग होती है, और सही चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या काम करवाना चाहते हैं। कुछ दैनिक कार्यों के लिए त्वरित प्रतिक्रियाओं को प्राथमिकता देते हैं। अन्य को अधिक मांग वाले विश्लेषण को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कुछ चित्र बनाते हैं या ऑडियो के साथ काम करते हैं।
एक SME मालिक के लिए, इन अंतरों को समझना AI से व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करने की दिशा में एक उपयोगी पहला कदम है।
AI मॉडल क्या है
AI मॉडल वह अंतर्निहित सिस्टम है जो आपके अनुरोध को प्रोसेस करता है और प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। यह एक AI एप्लिकेशन के पीछे का इंजन है।
एप्लिकेशन वह है जिसके साथ आप इंटरैक्ट करते हैं: चैट विंडो, डॉक्यूमेंट असिस्टेंट या डिज़ाइन टूल। मॉडल अंतर्निहित क्षमता प्रदान करता है, जबकि एप्लिकेशन यह निर्धारित करता है कि आप इसे कैसे एक्सेस करते हैं और कौन सी अतिरिक्त सुविधाएँ उपलब्ध हैं।
एक परिचित तुलना वाहन की है। इसका इंजन मायने रखता है, लेकिन इसके उपकरण और उद्देश्य भी मायने रखते हैं। एक डिलीवरी वैन और एक पारिवारिक कार दोनों लोगों को ले जा सकते हैं, लेकिन वे अलग-अलग कार्यों के लिए उपयुक्त होते हैं।
इसी तरह, दो AI टूल आपको एक प्रश्न टाइप करने की सुविधा दे सकते हैं, लेकिन उनके मॉडल और फीचर्स उन्हें अलग-अलग व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए अधिक उपयुक्त बना सकते हैं। एक एप्लिकेशन वेब सर्च की सुविधा दे सकता है; दूसरा आपकी फाइलों से जुड़ सकता है। वे फीचर्स मॉडल जितने ही मायने रखते हैं।
AI मॉडल अलग-अलग क्यों होते हैं
मॉडल अलग-अलग क्षमताओं और ट्रेड-ऑफ के साथ विकसित किए जाते हैं। कुछ गति और कम परिचालन लागत पर जोर देते हैं। अन्य कठिन प्रश्नों के लिए अधिक प्रोसेसिंग समर्पित करते हैं। कुछ मुख्य रूप से भाषा के साथ काम करते हैं; अन्य अतिरिक्त प्रारूपों को प्रोसेस या उत्पन्न कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एंथ्रोपिक (Anthropic) का मॉडल-चयन मार्गदर्शन, क्षमता, गति और लागत को प्रमुख विचारों के रूप में पहचानता है। यह सीधे, उच्च-मात्रा वाले काम को उन कार्यों से अलग करता है जिनमें अधिक तर्क की आवश्यकता होती है। यह प्रदाता का मार्गदर्शन है, न कि हर मॉडल की रैंकिंग, लेकिन यह दर्शाता है कि सभी व्यावसायिक कार्यों के लिए कोई एक विकल्प क्यों नहीं है।[1]
एक व्यवसाय स्वामी के लिए, व्यावहारिक प्रश्न यह है: क्या यह मॉडल इस विशेष कार्य को उपयोगी होने के लिए पर्याप्त रूप से अच्छी तरह से करता है?
AI मॉडल को एक टीम के सदस्यों के रूप में सोचें
कल्पना करें कि आप अपने कर्मचारियों को काम सौंप रहे हैं। आप कार्य, व्यक्ति की ताकत और उन्हें कितने मार्गदर्शन की आवश्यकता है, इस पर विचार करेंगे। एआई मॉडल चुनना भी इसी तरह के दृष्टिकोण की मांग करता है।
जूनियर असिस्टेंट जो नियमित काम जल्दी निपटाता है
एक जूनियर असिस्टेंट स्पष्ट निर्देशों के साथ सीधे काम में मदद कर सकता है: पूछताछ को छांटना, एक मानक रिमाइंडर तैयार करना, या नोट्स को सारांश में बदलना। एक तेज़, हल्का एआई मॉडल इसी तरह की भूमिका निभा सकता है। यह एक अच्छी तरह से परिभाषित कार्य के लिए पर्याप्त हो सकता है, लेकिन त्वरित उत्तर की अभी भी जांच करने की आवश्यकता है।
अनुभवी सहकर्मी जो व्यापक कार्य संभालता है
एक अनुभवी सहकर्मी अधिक विस्तृत जानकारी ले सकता है, जानकारी के कई टुकड़ों को एक साथ ला सकता है और अधिक विकसित परिणाम तैयार कर सकता है। एक सक्षम सामान्य-उद्देश्य वाला एआई मॉडल प्रस्ताव का मसौदा तैयार करते समय, ग्राहक प्रतिक्रिया को व्यवस्थित करते समय या अभियान की रूपरेखा तैयार करते समय समान उद्देश्य पूरा कर सकता है। इसे अपने उद्देश्य, प्रासंगिक तथ्य और बाधाएं दें ताकि इसके पास काम करने के लिए कुछ उपयोगी हो।
वरिष्ठ विश्लेषक जो कठिन प्रश्नों को हल करता है
प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं से जुड़े निर्णय के लिए, आप किसी वरिष्ठ विश्लेषक से मान्यताओं की जांच करने, विकल्पों की तुलना करने और ट्रेड-ऑफ (समझौतों) को समझाने के लिए कह सकते हैं। इसी तरह के काम के लिए एक मजबूत तर्क मॉडल का परीक्षण करना उचित है, जैसे कि यह पता लगाना कि बिक्री धीमी क्यों हो रही है या बाजार में प्रवेश के विकल्पों की तुलना करना। अधिक प्रोसेसिंग का मतलब धीमी प्रतिक्रिया या उच्च लागत हो सकता है, और यह अभी भी एक ठोस निष्कर्ष की गारंटी नहीं दे सकता है।
विशेष कौशल वाला विशेषज्ञ
आप किसी डिज़ाइनर से अभियान के लिए विज़ुअल बनाने और किसी ऐसे व्यक्ति से जिसके पास ट्रांसक्रिप्शन कौशल है, रिकॉर्डिंग को दस्तावेज़ित करने के लिए कह सकते हैं। विशेषज्ञ एआई मॉडल भी अलग-अलग उद्देश्यों को पूरा करते हैं, जिसमें चित्र बनाना या भाषण को टेक्स्ट में बदलना शामिल है। उनकी उपयुक्तता काम पर निर्भर करती है, न कि इस पर कि वे जूनियर-से-सीनियर की साधारण सीढ़ी पर कहाँ स्थित हैं।
आमतौर पर आप हर काम अपने सबसे वरिष्ठ कर्मचारी को नहीं सौंपेंगे। इसी तरह, आप किसी नए सहायक से बिना सहायता के कोई महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए नहीं कहेंगे। काम के लिए क्षमता का मिलान करें और गलत होने के परिणामों के आधार पर समीक्षा का स्तर तय करें।
यह काम सौंपने के लिए एक सादृश्य है, न कि यह दावा कि AI के पास मानवीय अनुभव या जवाबदेही है। श्रेणियां आपस में जुड़ी हुई हैं: एक तेज़ मॉडल किसी संकीर्ण कार्य को बहुत अच्छी तरह से कर सकता है, जबकि एक अधिक शक्तिशाली मॉडल अभी भी गलतियाँ कर सकता है। आउटपुट की समीक्षा करने और उसका उपयोग करने के लिए आपकी टीम जिम्मेदार बनी रहती है।
विभिन्न व्यावसायिक कार्यों को अलग-अलग क्षमताओं की आवश्यकता होती है
निम्नलिखित श्रेणियां आपके विकल्पों को समझने के लिए शुरुआती बिंदु हैं। वे आपस में जुड़ी हुई हैं: एक सामान्य-उद्देश्य वाला मॉडल इनमें से कई कार्यों को संभाल सकता है, और परिणाम उपलब्ध जानकारी और एप्लिकेशन सुविधाओं पर निर्भर करते हैं।
| व्यावसायिक कार्य | उपयोगी मॉडल क्षमता | आपको क्या जांचना चाहिए |
| नियमित ग्राहक ईमेल का मसौदा तैयार करें | तेज़, सामान्य-उद्देश्य वाली भाषा निर्माण | स्वर, नाम और तथ्यात्मक विवरण |
| मीटिंग नोट्स का सारांश दें | सारांश और निर्देशों का पालन | निर्णय, जिम्मेदारियां और समय सीमा |
| पूछताछ को श्रेणियों में छांटें | कुशल वर्गीकरण | क्या अनुरोध सही ढंग से रूट किए गए हैं |
| ग्राहक प्रतिक्रिया का अन्वेषण करें | विषयों और संदर्भ का विश्लेषण | क्या निष्कर्ष वास्तविक टिप्पणियों को दर्शाते हैं |
| अभियान विकल्पों की तुलना करें | अधिक मांग वाला तर्क और विश्लेषण | धारणाएं, व्यापार-बंद और गायब जानकारी |
| एक प्रचार दृश्य बनाएं | छवि निर्माण | ब्रांड फिट, दृश्य सटीकता और इच्छित उपयोग |
| रिकॉर्डिंग को मीटिंग नोट्स में बदलें | भाषण प्रतिलेखन, उसके बाद सारांश | नाम, संख्या और वक्ता का श्रेय |
इस अंतर को समझने के लिए आपको हर मॉडल का नाम सीखने की आवश्यकता नहीं है। यह पहचान कर शुरुआत करें कि क्या आपको कुछ तैयार करने, जानकारी व्यवस्थित करने या किसी अधिक कठिन प्रश्न पर काम करने में सहायता की आवश्यकता है।
नियमित काम से जल्दी उपयोगी आउटपुट प्राप्त करना
एक छोटा रिमाइंडर ईमेल अपेक्षाकृत सीमित कार्य है। आप पहले से ही प्राप्तकर्ता, उद्देश्य और आवश्यक कार्रवाई जानते हैं। एआई आपको इसे स्पष्ट रूप से व्यक्त करने में मदद करता है।
यदि एक तेज़ और कम लागत वाला मॉडल आपकी ज़रूरतों को पूरा करता है, तो वह पर्याप्त हो सकता है। अधिक शक्तिशाली विकल्प का उपयोग करने पर विचार करना तब सार्थक होता है जब वह केवल उपलब्ध होने के बजाय कोई सार्थक सुधार प्रदान करे।
यह समझना कि जानकारी का क्या अर्थ है, विश्लेषणात्मक कार्य
अब कल्पना करें कि आपके पास ग्राहकों की प्रतिक्रिया, बिक्री नोट्स और संभावित ग्राहकों द्वारा आपके प्रस्तावों को अस्वीकार करने के कारण हैं। आप यह समझना चाहते हैं कि एक सेवा रुचि तो आकर्षित करती है लेकिन बिक्री में शायद ही कभी बदलती है।
इसके लिए केवल टेक्स्ट को फिर से लिखने से अधिक की आवश्यकता है। मॉडल को जानकारी की तुलना करनी चाहिए, पैटर्न को पहचानना चाहिए और साक्ष्य को धारणाओं से अलग करना चाहिए।
मजबूत विश्लेषणात्मक क्षमता वाले मॉडल का यहां परीक्षण करना सार्थक है। तब भी, इसे प्रासंगिक जानकारी की आवश्यकता होती है। यदि यह आपकी मूल्य निर्धारण, ग्राहकों की आपत्तियों या बिक्री प्रक्रिया को नहीं जानता है, तो इसका उत्तर सामान्य बना रह सकता है।
सही प्रारूप तैयार करने वाला रचनात्मक कार्य
विज्ञापन लिखना और उसका दृश्य बनाना अलग-अलग काम हैं। एक भाषा मॉडल संदेश के साथ मदद कर सकता है। एक छवि-निर्माण मॉडल दृश्य तैयार करने में मदद कर सकता है।
कुछ एप्लिकेशन इन क्षमताओं को एक साथ लाते हैं। उस सुविधा का मतलब यह नहीं है कि हर आउटपुट आपके मानकों को पूरा करेगा। कॉपी और दृश्य को अभी भी सटीकता, प्रासंगिकता और ब्रांड के अनुकूल होने के लिए अलग से समीक्षा की आवश्यकता है।
एक ही वर्कफ़्लो में कई अलग-अलग कार्य हो सकते हैं
बिक्री अभियान तैयार करने पर विचार करें।
आपको ग्राहक साक्षात्कारों का सारांश तैयार करने, बार-बार आने वाली आपत्तियों का विश्लेषण करने, आउटरीच ईमेल का मसौदा तैयार करने और सहायक दृश्य बनाने की आवश्यकता हो सकती है। इन गतिविधियों का व्यावसायिक उद्देश्य एक ही है, लेकिन इनके लिए अलग-अलग क्षमताओं की आवश्यकता होती है।
एक व्यावसायिक कार्यप्रवाह में कई कार्य हो सकते हैं, जिनमें से प्रत्येक के लिए AI की अलग-अलग आवश्यकता होती है।
इसका मतलब यह नहीं है कि आपको चार सब्सक्रिप्शन या किसी जटिल सिस्टम की आवश्यकता है। एक एप्लिकेशन आपकी वर्तमान जरूरतों को पूरा कर सकता है। मुख्य बात यह पहचानना है कि कब किसी कार्य को अधिक क्षमता, अलग प्रारूप या बेहतर स्रोत जानकारी की आवश्यकता है।
एक मजबूत मॉडल को भी स्पष्ट निर्देश की आवश्यकता होती है
मान लीजिए आप पूछते हैं: “एक मार्केटिंग ईमेल लिखें।”
मॉडल को आपके दर्शकों, ऑफ़र और उद्देश्य का अनुमान लगाना होगा।
एक अधिक उपयोगी संक्षिप्त विवरण यह होगा: “एक ऐसे संभावित ग्राहक के लिए एक संक्षिप्त फॉलो-अप ईमेल का मसौदा तैयार करें जिसने हमारे साइबर सुरक्षा वेबिनार में भाग लिया था। वे एक छोटी अकाउंटिंग फर्म चलाते हैं। उन्हें उनकी ईमेल-सुरक्षा चिंताओं पर चर्चा करने के लिए आमंत्रित करें। पेशेवर लहजे का उपयोग करें और उनकी वर्तमान सुरक्षा के बारे में कोई दावा करने से बचें।”
दूसरा अनुरोध मॉडल को काम करने के लिए अधिक सामग्री देता है। एक बेहतर मॉडल मदद कर सकता है, लेकिन यह आपके व्यावसायिक संदर्भ में हर कमी को मज़बूती से पूरा नहीं कर सकता है।
जब कोई उत्तर आपको निराश करे, तो तीन चीजों की जाँच करें: क्या कार्य स्पष्ट था? क्या आपने आवश्यक जानकारी प्रदान की थी? क्या टूल में आवश्यक क्षमता है?
यह आपको उत्पाद बदलने से बचने में मदद करता है जब वास्तविक समस्या संक्षिप्त विवरण (brief) में होती है।
अपने व्यवसाय की आवश्यकताओं के अनुसार चुनाव करें।
AI का उत्पादक रूप से उपयोग करने से पहले आपको AI विशेषज्ञ बनने की आवश्यकता नहीं है। आपको यह पहचानने की आवश्यकता है कि अलग-अलग कार्यों के लिए अलग-अलग क्षमताओं की आवश्यकता होती है।
एक तेज़ ड्राफ्टिंग सहायक नियमित संचार के लिए उपयोगी हो सकता है। एक मजबूत विश्लेषणात्मक मॉडल जटिल जानकारी का पता लगाने के लिए अधिक उपयुक्त हो सकता है। एक छवि या ऑडियो मॉडल का उद्देश्य कुछ और होता है।
एक व्यावसायिक कार्य से शुरुआत करें और जानें कि अच्छा आउटपुट कैसा दिखता है। जब परिणाम उचित हों तो विस्तार करें।
सही AI मॉडल चुनने से पहले, उन तीन कार्यों को लिखें जिनमें आप इसकी मदद चाहते हैं। वह सरल सूची उत्पाद के नामों की तुलना करने की तुलना में चुनाव को अधिक उपयोगी बना देगी।
